llm-stack/gpt-5.6-terra ❐

GPT 5.6 Terra

Чат

Релиз: 9 июл. 2026

Контекст: 1M

$0.04/M входные токены

$0.15/M выходные токены

$0.04/M кэш-чтение

$0.10/M кэш-запись

● Программирование

● Технологии

● Наука

GPT-5.6 Terra — сбалансированная модель между Sol и Luna. Для повседневного кодинга, reasoning и агентных задач, где нужен баланс цены и возможностей. ~вдвое дешевле Sol.

Обзор

Цены

Бенчмарки

API

Актуальные цены для GPT 5.6 Terra

Стоимость за миллион токенов (обновлено час назад)

Цена (Вход)

0,04 $

за 1M токенов

Цена (Выход)

0,15 $

за 1M токенов

Кэш (Чтение)

0,04 $

за 1M токенов

Кэш (Запись)

0,10 $

за 1M токенов

Цена входа / 1М токены (7 дней)

24 апр. 26 апр. 28 апр.

Цена выхода / 1М токены (7 дней)

24 апр. 26 апр. 28 апр.

Результаты тестирования

64.0

Индекс интеллекта

76.7

Индекс кодинга

47.4

Индекс агента

Логика

GPQA Diamond 93.5%

Кодинг

SciCode 56.1%

API для GPT 5.6 Terra

Создайте клиент, указав ваш API-ключ и base_url платформы, затем вызовите Chat Completions:

from openai import OpenAI

# Инициализация клиента с вашим ключом и base_url платформы
client = OpenAI(
    api_key="llm_your_key_here",
    base_url="https://llm-stack.ru/v1",
)

# Отправка запроса к модели
response = client.chat.completions.create(
    model="llm-stack/gpt-5.6-terra",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Объясни, что такое API простыми словами."}
    ],
)

# Вывод ответа модели
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

// Инициализация клиента с вашим ключом и base_url платформы
const client = new OpenAI({
  apiKey: "llm_your_key_here",
  baseURL: "https://llm-stack.ru/v1",
});

// Отправка запроса к модели
const response = await client.chat.completions.create({
  model: "llm-stack/gpt-5.6-terra",
  messages: [
    { role: "user", content: "Привет! Объясни, что такое API простыми словами." },
  ],
});

// Вывод ответа модели
console.log(response.choices[0].message.content);

curl https://llm-stack.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer llm_your_key_here" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "llm-stack/gpt-5.6-terra",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Привет! Объясни, что такое API простыми словами."
      }
    ]
  }'

Актуальные цены для GPT 5.6 Terra

Стоимость за миллион токенов (обновлено час назад)

Цена (Вход)

0,04 $

за 1M токенов

Цена (Выход)

0,15 $

за 1M токенов

Кэш (Чтение)

0,04 $

за 1M токенов

Кэш (Запись)

0,10 $

за 1M токенов

Провайдер	Вход $/1M	Выход $/1M	Кэш-хит
● OpenAI	1,43 $	30,29 $	83,1%
● Azure	1,77 $	30,03 $	72,4%

Цена входа / 1М токены (7 дней)

24 апр. 26 апр. 28 апр.

Цена выхода / 1М токены (7 дней)

24 апр. 26 апр. 28 апр.

Результаты тестирования

64.0

Индекс интеллекта

76.7

Индекс кодинга

47.4

Индекс агента

Логика (Reasoning)

GPQA Diamond 93.5%

Кодинг (Coding)

SciCode 56.1%

API для GPT 5.6 Terra

Создайте клиент, указав ваш API-ключ и base_url платформы, затем вызовите Chat Completions:

from openai import OpenAI

# Инициализация клиента с вашим ключом и base_url платформы
client = OpenAI(
    api_key="llm_your_key_here",
    base_url="https://llm-stack.ru/v1",
)

# Отправка запроса к модели
response = client.chat.completions.create(
    model="llm-stack/gpt-5.6-terra",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Объясни, что такое API простыми словами."}
    ],
)

# Вывод ответа модели
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

// Инициализация клиента с вашим ключом и base_url платформы
const client = new OpenAI({
  apiKey: "llm_your_key_here",
  baseURL: "https://llm-stack.ru/v1",
});

// Отправка запроса к модели
const response = await client.chat.completions.create({
  model: "llm-stack/gpt-5.6-terra",
  messages: [
    { role: "user", content: "Привет! Объясни, что такое API простыми словами." },
  ],
});

// Вывод ответа модели
console.log(response.choices[0].message.content);

curl https://llm-stack.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer llm_your_key_here" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "llm-stack/gpt-5.6-terra",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Привет! Объясни, что такое API простыми словами."
      }
    ]
  }'