llm-stack.ru | API платформа
llm-stack/gemini-3.1-pro-preview

Gemini 3.1 Pro Preview

Чат
Релиз: 19 фев. 2026
Контекст: 1M
$0.014/M входные токены
$0.070/M выходные токены
● Программирование
● Финансы
● Юриспруденция
● Технологии

Gemini 3.1 Pro Preview — передовая мультимодальная модель Google, ориентированная на глубокое логическое мышление и повышенную надежность агентов. Она демонстрирует значительный прирост в качестве программирования (SWE) и предлагает новые уровни настраиваемого мышления. Разработана для сложных многошаговых бэкенд-процессов, юридического аудита и финансового планирования.

Обзор
Цены
Бенчмарки
API

Актуальные цены для Gemini 3.1 Pro Preview

Стоимость за миллион токенов (обновлено час назад)

Цена (Вход)
0,014 $
за 1M токенов
Цена (Выход)
0,070 $
за 1M токенов
Цена входа / 1М токены (7 дней)
24 апр. 26 апр. 28 апр.
Цена выхода / 1М токены (7 дней)
24 апр. 26 апр. 28 апр.

Результаты тестирования

64.2
Индекс интеллекта
55.5
Индекс кодинга
59.1
Индекс агента
Логика
GPQA Diamond 93.5%
Кодинг
SciCode 56.1%

API для Gemini 3.1 Pro Preview

Создайте клиент, указав ваш API-ключ и base_url платформы, затем вызовите Chat Completions:

from openai import OpenAI # Инициализация клиента с вашим ключом и base_url платформы client = OpenAI( api_key="llm_your_key_here", base_url="https://llm-stack.ru/v1", ) # Отправка запроса к модели response = client.chat.completions.create( model="llm-stack/gemini-3.1-pro-preview", messages=[ {"role": "user", "content": "Привет! Объясни, что такое API простыми словами."} ], ) # Вывод ответа модели print(response.choices[0].message.content)
import OpenAI from "openai"; // Инициализация клиента с вашим ключом и base_url платформы const client = new OpenAI({ apiKey: "llm_your_key_here", baseURL: "https://llm-stack.ru/v1", }); // Отправка запроса к модели const response = await client.chat.completions.create({ model: "llm-stack/gemini-3.1-pro-preview", messages: [ { role: "user", content: "Привет! Объясни, что такое API простыми словами." }, ], }); // Вывод ответа модели console.log(response.choices[0].message.content);
curl https://llm-stack.ru/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer llm_your_key_here" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "llm-stack/gemini-3.1-pro-preview", "messages": [ { "role": "user", "content": "Привет! Объясни, что такое API простыми словами." } ] }'

Актуальные цены для Gemini 3.1 Pro Preview

Стоимость за миллион токенов (обновлено час назад)

Цена (Вход)
0,014 $
за 1M токенов
Цена (Выход)
0,070 $
за 1M токенов
Цена входа / 1М токены (7 дней)
24 апр. 26 апр. 28 апр.
Цена выхода / 1М токены (7 дней)
24 апр. 26 апр. 28 апр.

Результаты тестирования

64.2
Индекс интеллекта
55.5
Индекс кодинга
59.1
Индекс агента
Логика (Reasoning)
GPQA Diamond 93.5%
Кодинг (Coding)
SciCode 56.1%

API для Gemini 3.1 Pro Preview

Создайте клиент, указав ваш API-ключ и base_url платформы, затем вызовите Chat Completions:

from openai import OpenAI # Инициализация клиента с вашим ключом и base_url платформы client = OpenAI( api_key="llm_your_key_here", base_url="https://llm-stack.ru/v1", ) # Отправка запроса к модели response = client.chat.completions.create( model="llm-stack/gemini-3.1-pro-preview", messages=[ {"role": "user", "content": "Привет! Объясни, что такое API простыми словами."} ], ) # Вывод ответа модели print(response.choices[0].message.content)
import OpenAI from "openai"; // Инициализация клиента с вашим ключом и base_url платформы const client = new OpenAI({ apiKey: "llm_your_key_here", baseURL: "https://llm-stack.ru/v1", }); // Отправка запроса к модели const response = await client.chat.completions.create({ model: "llm-stack/gemini-3.1-pro-preview", messages: [ { role: "user", content: "Привет! Объясни, что такое API простыми словами." }, ], }); // Вывод ответа модели console.log(response.choices[0].message.content);
curl https://llm-stack.ru/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer llm_your_key_here" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "llm-stack/gemini-3.1-pro-preview", "messages": [ { "role": "user", "content": "Привет! Объясни, что такое API простыми словами." } ] }'