llm-stack/glm-5.2
❐
GLM 5.2
Релиз: 24 июн. 2026
Контекст: 1M
$0.018/M входные токены
$0.092/M выходные токены
● Программирование
● Технологии
● Наука
● Академия
GLM 5.2 — новое поколение флагманской модели Z.ai для инженерных, научных и агентных задач. Модель ориентирована на длинный контекст до 1M токенов, уверенное следование инструкциям, анализ больших кодовых баз и продуктивную работу с техническими документами.
Пакеты токенов
Загрузка...
Обзор
Цены
Бенчмарки
Активность
API
Актуальные цены для GLM 5.2
Стоимость за миллион токенов (обновлено час назад)
Цена (Вход)
0,018 $
за 1M токенов
Цена (Выход)
0,092 $
за 1M токенов
Цена входа / 1М токены (7 дней)
24 апр.
26 апр.
28 апр.
Цена выхода / 1М токены (7 дней)
24 апр.
26 апр.
28 апр.
Результаты тестирования
64.8
Индекс интеллекта
68.8
Индекс кодинга
43.1
Индекс агента
Логика
GPQA Diamond 93.5%
Кодинг
SciCode 56.1%
Активность
Использование токенов за неделю
24 апр — 30 апр
▼
Токены входа (7 дней)
24.04
26.04
28.04
Токены выхода (7 дней)
24.04
26.04
28.04
API для GLM 5.2
Создайте клиент, указав ваш API-ключ и base_url платформы, затем вызовите Chat Completions:
from openai import OpenAI
# Инициализация клиента с вашим ключом и base_url платформы
client = OpenAI(
api_key="llm_your_key_here",
base_url="https://llm-stack.ru/v1",
)
# Отправка запроса к модели
response = client.chat.completions.create(
model="llm-stack/glm-5.2",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Объясни, что такое API простыми словами."}
],
)
# Вывод ответа модели
print(response.choices[0].message.content)
import OpenAI from "openai";
// Инициализация клиента с вашим ключом и base_url платформы
const client = new OpenAI({
apiKey: "llm_your_key_here",
baseURL: "https://llm-stack.ru/v1",
});
// Отправка запроса к модели
const response = await client.chat.completions.create({
model: "llm-stack/glm-5.2",
messages: [
{ role: "user", content: "Привет! Объясни, что такое API простыми словами." },
],
});
// Вывод ответа модели
console.log(response.choices[0].message.content);
curl https://llm-stack.ru/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer llm_your_key_here" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "llm-stack/glm-5.2",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Привет! Объясни, что такое API простыми словами."
}
]
}'
Актуальные цены для GLM 5.2
Стоимость за миллион токенов (обновлено час назад)
Цена (Вход)
0,018 $
за 1M токенов
Цена (Выход)
0,092 $
за 1M токенов
| Провайдер | Вход $/1M | Выход $/1M | Кэш-хит |
|---|---|---|---|
| ● OpenAI | 1,43 $ | 30,29 $ | 83,1% |
| ● Azure | 1,77 $ | 30,03 $ | 72,4% |
Цена входа / 1М токены (7 дней)
24 апр.
26 апр.
28 апр.
Цена выхода / 1М токены (7 дней)
24 апр.
26 апр.
28 апр.
Результаты тестирования
64.8
Индекс интеллекта
68.8
Индекс кодинга
43.1
Индекс агента
Логика (Reasoning)
GPQA Diamond 93.5%
Кодинг (Coding)
SciCode 56.1%
Активность
Использование токенов за неделю
24 апр — 30 апр
▼
Токены входа (7 дней)
24.04
26.04
28.04
Токены выхода (7 дней)
24.04
26.04
28.04
API для GLM 5.2
Создайте клиент, указав ваш API-ключ и base_url платформы, затем вызовите Chat Completions:
from openai import OpenAI
# Инициализация клиента с вашим ключом и base_url платформы
client = OpenAI(
api_key="llm_your_key_here",
base_url="https://llm-stack.ru/v1",
)
# Отправка запроса к модели
response = client.chat.completions.create(
model="llm-stack/glm-5.2",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Объясни, что такое API простыми словами."}
],
)
# Вывод ответа модели
print(response.choices[0].message.content)
import OpenAI from "openai";
// Инициализация клиента с вашим ключом и base_url платформы
const client = new OpenAI({
apiKey: "llm_your_key_here",
baseURL: "https://llm-stack.ru/v1",
});
// Отправка запроса к модели
const response = await client.chat.completions.create({
model: "llm-stack/glm-5.2",
messages: [
{ role: "user", content: "Привет! Объясни, что такое API простыми словами." },
],
});
// Вывод ответа модели
console.log(response.choices[0].message.content);
curl https://llm-stack.ru/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer llm_your_key_here" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "llm-stack/glm-5.2",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Привет! Объясни, что такое API простыми словами."
}
]
}'
