llm-stack.ru | API платформа
llm-stack/gpt-oss-120b

GPT OSS 120B

Чат
Релиз: 5 авг. 2025
Контекст: 131.072K
$0.012/M входные токены
$0.060/M выходные токены
● Программирование
● Наука
● Академия
● Технологии

GPT-OSS 120B — крупная открытая модель, адаптированная сообществом на основе наработок OpenAI, предлагающая баланс производительности и доступности. Она обеспечивает надежные возможности рассуждения и генерации без коммерческих ограничений. Создана для локального развертывания, академических исследований и построения независимых ИИ-ассистентов. openai-gpt-4o GPT-4o — классическая флагманская мультимодальная модель OpenAI, объединяющая текст, зрение и аудио в единой сквозной нейросети. Она обладает высокой скоростью отклика и проработанными паттернами естественного общения. Подходит для интерактивных диалогов, распознавания сложных изображений, маркетинга и написания кода средней сложности. основе наработок OpenAI, предлагающая баланс производительности и доступности. Она обеспечивает надежные возможности рассуждения и генерации без коммерческих ограничений. Создана для локального развертывания, академических исследований и построения независимых ИИ-ассистентов.

Обзор
Цены
Бенчмарки
API

Актуальные цены для GPT OSS 120B

Стоимость за миллион токенов (обновлено час назад)

Цена (Вход)
0,012 $
за 1M токенов
Цена (Выход)
0,060 $
за 1M токенов
Цена входа / 1М токены (7 дней)
24 апр. 26 апр. 28 апр.
Цена выхода / 1М токены (7 дней)
24 апр. 26 апр. 28 апр.

Результаты тестирования

50.7
Индекс интеллекта
39.6
Индекс кодинга
58.9
Индекс агента
Логика
GPQA Diamond 93.5%
Кодинг
SciCode 56.1%

API для GPT OSS 120B

Создайте клиент, указав ваш API-ключ и base_url платформы, затем вызовите Chat Completions:

from openai import OpenAI # Инициализация клиента с вашим ключом и base_url платформы client = OpenAI( api_key="llm_your_key_here", base_url="https://llm-stack.ru/v1", ) # Отправка запроса к модели response = client.chat.completions.create( model="llm-stack/gpt-oss-120b", messages=[ {"role": "user", "content": "Привет! Объясни, что такое API простыми словами."} ], ) # Вывод ответа модели print(response.choices[0].message.content)
import OpenAI from "openai"; // Инициализация клиента с вашим ключом и base_url платформы const client = new OpenAI({ apiKey: "llm_your_key_here", baseURL: "https://llm-stack.ru/v1", }); // Отправка запроса к модели const response = await client.chat.completions.create({ model: "llm-stack/gpt-oss-120b", messages: [ { role: "user", content: "Привет! Объясни, что такое API простыми словами." }, ], }); // Вывод ответа модели console.log(response.choices[0].message.content);
curl https://llm-stack.ru/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer llm_your_key_here" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "llm-stack/gpt-oss-120b", "messages": [ { "role": "user", "content": "Привет! Объясни, что такое API простыми словами." } ] }'

Актуальные цены для GPT OSS 120B

Стоимость за миллион токенов (обновлено час назад)

Цена (Вход)
0,012 $
за 1M токенов
Цена (Выход)
0,060 $
за 1M токенов
Цена входа / 1М токены (7 дней)
24 апр. 26 апр. 28 апр.
Цена выхода / 1М токены (7 дней)
24 апр. 26 апр. 28 апр.

Результаты тестирования

50.7
Индекс интеллекта
39.6
Индекс кодинга
58.9
Индекс агента
Логика (Reasoning)
GPQA Diamond 93.5%
Кодинг (Coding)
SciCode 56.1%

API для GPT OSS 120B

Создайте клиент, указав ваш API-ключ и base_url платформы, затем вызовите Chat Completions:

from openai import OpenAI # Инициализация клиента с вашим ключом и base_url платформы client = OpenAI( api_key="llm_your_key_here", base_url="https://llm-stack.ru/v1", ) # Отправка запроса к модели response = client.chat.completions.create( model="llm-stack/gpt-oss-120b", messages=[ {"role": "user", "content": "Привет! Объясни, что такое API простыми словами."} ], ) # Вывод ответа модели print(response.choices[0].message.content)
import OpenAI from "openai"; // Инициализация клиента с вашим ключом и base_url платформы const client = new OpenAI({ apiKey: "llm_your_key_here", baseURL: "https://llm-stack.ru/v1", }); // Отправка запроса к модели const response = await client.chat.completions.create({ model: "llm-stack/gpt-oss-120b", messages: [ { role: "user", content: "Привет! Объясни, что такое API простыми словами." }, ], }); // Вывод ответа модели console.log(response.choices[0].message.content);
curl https://llm-stack.ru/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer llm_your_key_here" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "llm-stack/gpt-oss-120b", "messages": [ { "role": "user", "content": "Привет! Объясни, что такое API простыми словами." } ] }'